Explorer es una herramienta desarrollada por Pleyad para acelerar la identificación de oportunidades de innovación a partir de capacidades científico-técnicas, grupos de investigación, tecnologías y retos estratégicos. La solución responde a un problema frecuente en universidades, centros tecnológicos, clústeres y organizaciones intensivas en conocimiento: existe una gran cantidad de capacidades disponibles, pero no siempre es sencillo traducirlas en oportunidades concretas de proyecto, colaboración o transferencia.
La herramienta permite analizar información heterogénea -líneas de investigación, publicaciones, proyectos, capacidades, tecnologías, retos sectoriales y necesidades de innovación- y generar conexiones razonadas entre capacidades y oportunidades. Su objetivo no es sustituir el análisis experto, sino ofrecer una capa digital que acelera el scouting, estructura información dispersa y facilita la toma de decisiones.
Explorer ha sido validada internamente en proyectos reales de vigilancia tecnológica y análisis de oportunidades, incluyendo trabajos orientados a conectar capacidades universitarias con retos estratégicos en ámbitos como One Health, tecnologías digitales, sostenibilidad, salud, movilidad, energía o inteligencia artificial. A partir de esta validación, Pleyad ha consolidado Explorer como uno de sus activos propios dentro de Pleyad Labs.
Contexto y reto
Muchas universidades y organismos de investigación e innovación disponen de un mapa amplio de grupos, líneas científicas, tecnologías y resultados, pero tienen dificultades para convertir ese conocimiento en proyectos concretos. El problema no suele ser la falta de capacidad científica, sino la falta de mecanismos eficientes para interpretar esas capacidades desde una lógica de aplicación, mercado y colaboración.
Cuando una universidad, centro tecnológico o ecosistema de innovación quiere responder a un reto estratégico, debe resolver varias preguntas al mismo tiempo: qué capacidades internas son relevantes, qué grupos podrían aportar valor, qué tecnologías tienen madurez suficiente, qué complementariedades existen entre áreas y qué empresas o actores podrían participar en una iniciativa de I+D+i.
Este análisis suele hacerse de forma manual, con mucho trabajo documental y una elevada dependencia del conocimiento tácito de gestores de innovación, oficinas de transferencia o equipos técnicos. Como resultado, muchas oportunidades quedan invisibles, se detectan tarde o no llegan a estructurarse con suficiente claridad para convertirse en proyectos financiables, pilotos o colaboraciones reales.
El reto para Pleyad era desarrollar una herramienta capaz de reducir esa fricción: un sistema que ayudara a explorar capacidades, interpretar retos y generar hipótesis de matching entre conocimiento científico-técnico y oportunidades de innovación.
Cómo abordamos el proyecto
Desde Pleyad Labs planteamos Explorer como una herramienta de apoyo a procesos de scouting, vigilancia tecnológica y diseño de oportunidades de innovación. El punto de partida fue nuestra propia experiencia en proyectos de consultoría tecnológica, donde detectamos que una parte importante del valor consistía en traducir conocimiento disperso en decisiones accionables.
El desarrollo se orientó a crear un sistema capaz de trabajar con información no homogénea y estructurarla en torno a preguntas útiles para la innovación: qué problema se quiere resolver, qué capacidades pueden contribuir, qué evidencias respaldan ese encaje, qué lagunas existen y qué tipo de proyecto podría formularse a partir de esa conexión.
Explorer se diseñó como una herramienta agnóstica respecto al tipo de organización. Puede aplicarse a una universidad, un instituto de investigación, un centro tecnológico, un clúster sectorial o una empresa con varias unidades tecnológicas. La lógica de trabajo es siempre la misma: partir de retos o necesidades de innovación y buscar capacidades con potencial de contribución, o partir de capacidades disponibles y explorar ámbitos donde pueden generar valor.
La herramienta se validó en proyectos reales de análisis de oportunidades, incluyendo ejercicios de vigilancia tecnológica en los que se analizaron capacidades de investigación, retos estratégicos y ecosistemas empresariales. Esta validación permitió ajustar el enfoque hacia un modelo híbrido: automatización y asistencia mediante IA, pero siempre con revisión experta y criterio estratégico.
Solución desarrollada
Explorer es una plataforma de exploración y matching basada en IA orientada a estructurar relaciones entre retos de innovación y capacidades científico-técnicas.
La solución permite organizar información sobre grupos, líneas de investigación, tecnologías, proyectos, publicaciones, capacidades, sectores y retos, para generar análisis de encaje y oportunidades potenciales. Su valor no reside solo en buscar coincidencias por palabras clave, sino en interpretar capacidades desde una lógica funcional: qué sabe hacer un grupo, qué tipo de problema podría abordar y qué papel tendría en una oportunidad de innovación.
Entre sus funcionalidades principales se incluyen la exploración asistida de capacidades, la generación de análisis de encaje entre retos y grupos, la identificación de complementariedades entre capacidades, la detección de lagunas o dependencias externas y la formulación preliminar de ideas de proyecto o posibles casos de uso.
La herramienta funciona como una capa de inteligencia para equipos de innovación, transferencia o desarrollo de proyectos. Permite pasar de una base documental dispersa a una lectura estructurada sobre oportunidades, facilitando conversaciones internas, priorización de líneas de trabajo y diseño inicial de iniciativas de I+D+i.
Resultados e impacto
Explorer permitió a Pleyad acelerar de forma significativa procesos de vigilancia tecnológica, análisis de capacidades y generación de oportunidades. En lugar de abordar cada proyecto desde cero mediante revisión manual intensiva, la herramienta permitió estructurar información, generar hipótesis iniciales y concentrar el trabajo experto en la validación, priorización y construcción estratégica de oportunidades.
La validación en proyectos reales demostró especialmente su utilidad en contextos con alta complejidad documental y transversalidad tecnológica. En estos entornos, el reto no es únicamente encontrar información, sino conectarla de forma explicable y útil para tomar decisiones.
Para organizaciones de investigación e innovación, una herramienta como Explorer puede facilitar la identificación de oportunidades internas, la preparación de proyectos colaborativos, la conexión con empresas, la priorización de capacidades con mayor potencial de transferencia y la generación de nuevas líneas de trabajo a partir de retos estratégicos.
Para Pleyad, Explorer representa además una evolución de Labs hacia un modelo donde la consultoría, el prototipado digital y la inteligencia artificial se integran en soluciones propias reutilizables. No es solo una herramienta interna: es un demostrador de cómo Pleyad convierte problemas recurrentes de innovación en productos digitales aplicables.
Aprendizajes clave
- El matching entre retos y capacidades no puede resolverse solo con búsqueda semántica. Requiere interpretar funciones, madurez, evidencias, limitaciones y posibles roles dentro de un proyecto.
- La IA aporta valor cuando ayuda a explorar y estructurar información, pero la validación experta sigue siendo clave para evitar conexiones superficiales o poco accionables.
- Muchas oportunidades de innovación aparecen en la intersección entre capacidades que, vistas de forma aislada, no parecen directamente relacionadas.
- Las organizaciones intensivas en conocimiento necesitan herramientas que no solo almacenen información, sino que ayuden a convertirla en decisiones, colaboraciones y proyectos.
- Un sistema de matching tecnológico es especialmente útil cuando se conecta con procesos reales de vigilancia, priorización, transferencia y diseño de iniciativas de I+D+i.
¿Necesitas conectar capacidades científico-técnicas con retos de innovación?
En Pleyad desarrollamos herramientas digitales, demostradores y sistemas de IA para ayudar a organizaciones de investigación, empresas y ecosistemas de innovación a identificar oportunidades, estructurar proyectos y acelerar la transferencia de conocimiento.