Aprende a usar IA para analizar convocatorias, diseñar proyectos, redactar memorias técnicas y revisar propuestas de I+D+i.
Formación práctica para equipos de investigación, innovación y transferencia en centros tecnológicos, universidades, empresas y consultoras que preparan propuestas competitivas para programas europeos, nacionales y autonómicos.
Para qué sirve esta formación
La IA ya se usa en muchas propuestas de I+D+i. El problema es que, sin un método de trabajo, puede generar textos que parecen sólidos pero no lo son: apartados largos con poco contenido técnico, afirmaciones sin fuente, contradicciones entre secciones o criterios de evaluación sin cubrir.
Una propuesta competitiva no mejora por tener más texto. Mejora cuando cada apartado responde a la convocatoria, está conectado con el resto de la memoria y puede justificarse con información verificable.
Esta formación enseña a usar IA para analizar, estructurar, redactar, revisar y auditar mejores propuestas de I+D+i.
Qué aprenderá tu equipo
1. Analizar convocatorias con IA
Aprenderás a usar IA para leer convocatorias, extraer requisitos y convertir documentos largos en materiales de trabajo útiles.
Trabajaremos sobre objetivos, elegibilidad, criterios de evaluación, documentación requerida, restricciones y riesgos de interpretación.
El objetivo no es resumir la convocatoria, sino transformarla en una guía operativa para preparar la propuesta.
2. Diseñar la estructura de una propuesta
Veremos cómo usar IA para pasar de una idea inicial a una estructura de proyecto más clara.
Trabajaremos sobre problema, solución, objetivos, paquetes de trabajo, tareas, resultados, indicadores, impacto, riesgos y roles de los socios.
La formación muestra cómo detectar huecos antes de escribir la memoria: objetivos vagos, actividades incompletas, resultados difíciles de medir o impacto poco conectado con el proyecto.
3. Redactar memorias técnicas con instrucciones mejores
No se trata de usar “prompts mágicos”. Se trata de dar instrucciones que obliguen a la IA a razonar con la información disponible antes de escribir.
Aprenderás a pedir a la IA que identifique información que falta, proponga una estructura, use fuentes del proyecto, evite lenguaje genérico y genere borradores revisables.
4. Crear plantillas y documentos reutilizables
La formación enseña a pasar de conversaciones sueltas a un flujo de trabajo con materiales intermedios.
Trabajaremos con fichas de convocatoria, fichas de proyecto, matrices de requisitos, tablas de objetivos y tareas, listas de revisión y plantillas de instrucciones para IA.
Estos materiales ayudan a que el equipo trabaje de forma más ordenada y reduzca errores entre versiones.
5. Revisar propuestas con IA
Aprenderás a usar IA como apoyo en la revisión de memorias técnicas.
La revisión se centra en problemas habituales: apartados incompletos, contradicciones internas, afirmaciones no justificadas, objetivos sin actividad asociada, resultados sin indicador, lenguaje genérico y criterios de evaluación no cubiertos.
La IA no sustituye la revisión experta, pero ayuda a encontrar problemas que suelen pasar desapercibidos cuando el equipo trabaja con plazos ajustados.
6. Auditar el expediente antes del envío
En propuestas complejas, el problema no está solo en la memoria. También aparece en anexos, presupuestos, tablas, cartas de apoyo, formularios y documentos administrativos.
Veremos cómo usar IA para revisar el expediente documental y detectar diferencias entre memoria y presupuesto, cifras que no coinciden, entregables ausentes, criterios sin evidencia o pérdidas de trazabilidad.
Para quién es
Esta formación está pensada para personas y equipos que participan en la preparación, redacción o revisión de propuestas de I+D+i:
- personal investigador y responsables de I+D;
- gestores de proyectos y oficinas de proyectos;
- OTRIs, OTCs y unidades de transferencia;
- centros tecnológicos, institutos de investigación y universidades;
- empresas y consultoras que preparan proyectos de I+D.
Encaja especialmente si ya utilizas IA, pero quieres pasar de un uso puntual a un método más sólido, trazable y profesional.
Qué se lleva el equipo
Al finalizar la formación, el equipo tendrá:
- un flujo de trabajo para usar IA en propuestas de I+D+i;
- plantillas para analizar convocatorias y diseñar proyectos;
- instrucciones reutilizables para redactar y revisar;
- listas de control para detectar errores;
- un método para auditar memoria, anexos y documentos de soporte.
Formatos disponibles
Sesión introductoria
Sesión breve para equipos que quieren entender cómo aplicar IA a propuestas de I+D+i sin quedarse en prompts aislados.
Recomendada para sensibilización interna, primeras pruebas o equipos que necesitan una visión inicial antes de implantar un proceso.
Taller práctico
Formación de 2–3 horas con ejemplos, plantillas, ejercicios y revisión de casos.
Recomendada para equipos que ya usan IA y quieren mejorar su forma de preparar, redactar y revisar propuestas.
Formación in-house
Sesión adaptada a la organización, tipo de convocatoria, plantillas internas o proceso de trabajo.
Recomendada para universidades, centros tecnológicos, institutos de investigación, oficinas de proyectos, empresas y consultoras que quieren implantar una forma común de usar IA en propuestas.
Cómo trabajamos
La formación combina explicación, demostraciones, ejercicios y discusión con los participantes.
Puede trabajar sobre ejemplos genéricos o sobre materiales de la propia organización, según el formato contratado y el nivel de confidencialidad requerido.
El recorrido habitual cubre la lectura de convocatoria, extracción de requisitos, diseño del proyecto, redacción asistida, revisión de memoria, auditoría documental y preparación de plantillas reutilizables.
Herramientas
La formación puede trabajar con ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, Codex o herramientas internas de la organización.
La herramienta no es lo principal. Lo importante es aprender a preparar buenos materiales de entrada, formular instrucciones útiles, revisar las respuestas y mantener el control sobre la propuesta.
Preguntas frecuentes
No. Está pensada para equipos que ya usan herramientas de IA y quieren aplicarlas con más método a propuestas de I+D+i.
Sí. El método es aplicable a convocatorias europeas, nacionales y regionales, adaptando criterios, plantillas y artefactos a cada programa.
No necesariamente. La formación puede incluir herramientas como ChatGPT, Copilot, Claude y Codex. El foco no está en la herramienta, sino en el proceso de trabajo.
Codex permite trabajar sobre el expediente documental de una propuesta para detectar incoherencias, comparar archivos, generar informes y reforzar el control de calidad antes del envío.
No. La IA ayuda a analizar, estructurar, redactar y revisar, pero la estrategia, las evidencias, las decisiones y la validación final siguen siendo humanas.
Sí. En formato in-house, la formación puede adaptarse a convocatorias, plantillas, tipos de proyecto o procesos internos de la organización.
¿Quieres esta formación para tu equipo?
Si tu organización prepara propuestas de I+D+i y quiere usar IA para reducir errores, mejorar revisiones y trabajar con un proceso común, podemos adaptar la formación a vuestro equipo, convocatorias y forma de trabajo.
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